Markteinführung einer entwickelten, kompletten RS-Fusion-P5-Lösung in Märkten außerhalb Chinas
RoboSense hat heute die Einführung einer entwickelten und umfassenden LiDAR-Wahrnehmungslösung für Robo Taxi (RS-Fusion-P5) in Märkte außerhalb Chinas bekannt gegeben. RS-Fusion-P5 wurde im vergangenen Monat erstmals in China vorgestellt. Ausgestattet mit einem RS-Ruby und vier RS-BPearl gilt der RS-Fusion-P5 als Alternative zu Waymos LiDAR-Lösung und beschleunigt die Entwicklung von Robo Taxi.
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(Graphic: Business Wire)
Volle Abdeckung ohne tote Winkel in einem Bereich von 200 Metern
Der RoboSense RS-Fusion-P5 verfügt über einen RS-Ruby auf dem Fahrzeugdach, um eine Reichweite von mehr als 200 Metern zu gewährleisten. Obwohl das vertikale Sichtfeld von RS-Ruby einen perfekten Winkel von -25 bis +15 aufweist, bleibt dennoch eine kleine Blindzone rund um das Fahrzeug. Um diese kleine Blindzone abzudecken, bilden vier seitlich am Fahrzeug installierte RS-BPearl einen halbkugelförmigen Scanbereich in der Fahrzeugperspektive, um eine umfassende 360°-Sicht zu ermöglichen
Unterstützung von Fahrzeugen der Autonomiestufe 4 oder höher mit umfassenden Wahrnehmungsfähigkeiten
Die Lösung RS-Fusion-P5 verschmilzt die Punktwolken von RS-Ruby und RS-BPearl in Echtzeit und generiert Laserpunkte mit mehr als 4.600.000 Punkten pro Sekunde.
Mithilfe seiner erweiterten AI-Wahrnehmungsalgorithmen, Multisensor-Fusion und Synchronisations-Schnittstellen können Fahrzeuge Hindernisse rundherum leicht und präzise erkennen und lokalisieren.
Primärer RS-Ruby mit vertikaler Auflösung von 0,1 und Reichweite von 200 m bei 10 %
RS-Ruby gewährleistet die Entstörung von mehreren LiDAR mithilfe einer speziellen Laserverschlüsselungstechnologie zur Filterung von Störsignalen. Zudem wird seine Funktion selbst von intensiver direkter Sonneneinstrahlung nicht beeinträchtigt. Die LiDAR-Reflexionsintensität erreicht ein perfektes Gleichgewicht zwischen Konsistenz und Differenzierung.
Mindesterkennungsbereich von RS-BPearl unter 5 cm
Die vier integrierten RS-BPearl ermöglichen eine halbkugelförmige Sichtfeldabdeckung von 90 * 360 °, mit der nicht nur Objekte rund um das Fahrzeug wie Haustiere, Kinder, Gleisbetten und sonstige Merkmale des nahen Bodenbereichs präzise erkannt, sondern auch die tatsächlichen Höhenmaße in bestimmten Umgebungen, z. B. Brückentunneln oder Durchlässe erfasst werden, um autonome Fahrzeuge bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen und die Fahrzeugsicherheit erheblich zu verbessern.
Der RS-Fusion-P5 erzielt eine Erfassungsreichweite von 200 m, eine hochpräzise Auflösung von 0,1 bei voller Abdeckung ohne tote Winkel in der Erfassungszone. Es handelt sich um eine der führenden und entwickelten LiDAR-Lösungen der Automobilbranche für Robo Taxi, die derzeit auf dem Markt sind. Weitere Informationen zu RS-Fusion-P5 sind verfügbar unter http://www.robosense.cn/rslidar/rs-fusion-p5.
Ferner gewinnt RoboSense den CES 2020 Innovation Award für autonome Fahrzeugtechnologie und erwartet Besucher an Stand 6138 in der LVCC North Hall, CES 2020 vom 7. bis 10. Januar 2020, sowie an Tabletop 602 bei der CES Unveiled Las Vegas, am 5. Januar 2020, 17 bis 20.30 Uhr PST.
Über RoboSense:
RoboSense, der weltweit führende Anbieter von LiDAR-Wahrnehmungslösungen für autonomes Fahren, liefert LiDAR-Technologien an eine Vielzahl nationaler und internationaler Unternehmen für autonome Fahrtechnologien, OEMs und renommierte Zulieferunternehmen. RoboSense-Technologien kommen häufig in autonomen Transportfahrzeugen, Bussen und PKWs zum Einsatz. Zu den Partnerunternehmen gehören SAIC, BAIC, Baidu, Cainiao Network, JD.com, ControlWorks und Aidrivers. In China hat RoboSense mehr als 300 Millionen RMB an strategischen Investitionen von Alibabas Cainiao Network, SAIC und BAIC erhalten. Damit ist RoboSense das führende LiDAR-Unternehmen Asiens und mit der höchsten Kapitalaufnahme in der chinesischen LiDAR-Branche. RoboSense hat zahlreiche internationale Auszeichnungen erhalten, darunter die Innovation Awards der CES 2020 und 2019, den AutoSens Award 2019 sowie den Stevie Award Gold Award 2019. Nähere Informationen über RoboSense sind verfügbar unter http://www.robosense.ai.
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