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PR Newswire
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Tsinghua Shenzhen International Graduate School: TBSI entwickelte eine mehrdimensionale, intuitive Mensch-Maschine-Schnittstelle für intelligente Handschuhe auf Basis triboelektrischer Nanogeneratorsensoren

SHENZHEN, China, 27. Dezember 2021 /PRNewswire/ -- Hongyan Fus Gruppe und Wenbo Dings Gruppe am Tsinghua-Berkeley Shenzhen Institute, Tsinghua University Shenzhen International Graduate School, haben wichtige Erfolge bei der Erforschung neuartiger HMI erzielt. Sie schlugen einen einfach strukturierten triboelektrischen Nanogenerator mit empfindlichem Biegewinkel (BA-TENG) vor und entwarfen ein intelligentes HMI-System von flexiblen Geräten bis hin zu drahtlosen Echtzeit-Kommunikationsmodulen und grafischen Schnittstellen. Der Biegewinkelsensor ist in der Lage, mehrdimensionale Informationen in Handgesten zu erkennen, einschließlich Fingerbiegewinkel, Biegegeschwindigkeit und Biegezeit. Die Ergebnisse der Teams wurden kürzlich als "Triboelectric Bending Sensor based Smart Glove towards Intuitive Multi-Dimensional Human-Machine Interfaces" in der führenden internationalen Fachzeitschrift Nano Energy veröffentlicht. Ihr Artikel wurde auf der Titelseite der Zeitschrift vorgestellt und unter den 160 artikeln ausgewählt, die für die Ausgabe eingegangen sind (https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2021.106330).

Die Entwicklung im Bereich der Mensch-Computer-Schnittstelle hat höhere Anforderungen an humanisierte und immersive Mensch-Maschine-Schnittstellen (HMIs) gestellt. Neue HMIs erfordern nicht nur ein einfaches und effizientes Design, sondern auch eine intuitive Bedienung. In diesem Beitrag wird die mehrdimensionale Signalextraktion von Handgesten durch den flexiblen Sensor und das Signalverarbeitungssystem realisiert. Auf dieser Basis werden verschiedene Dimensionen des HMI realisiert, darunter Smart Home (z. B. Lichtsteuerung), Robotersteuerung und eine virtuelle Tastatur, die eine Benutzererkennung ermöglicht (ihre Erkennungsgenauigkeit kann bis zu 93,1% erreichen). Die einzigartige transimpedanzverstärkerbasierte Signalkonditionierungsschaltung eliminiert den größten Teil des Übersprechens und Rauschens bei der Echtzeitübertragung von Mehrkanalsignalen und erhöht die Robustheit des Systems. Diese Forschungsarbeit liefert neue Ideen für die Entwicklung multidimensionaler HMI, die unbegrenztes Potenzial für zukünftige HMI-Anwendungen hat, einschließlich des Internets der Dinge, assistiver Technologien und intelligenter Erkennungssysteme.

Über:

Das Tsinghua-Berkeley Shenzhen Institute (TBSI) wird gemeinsam von der Tsinghua University und der University of California, Berkeley, unter Unterstützung der Stadtregierung von Shenzhen gegründet. Insbesondere Data Science und Information Technology, full-English-Programm, hat dualen Abschluss für Master-Programm. Nach Abschluss der Abschlussanforderungen von TBSI und UC Berkeley können die Studierenden einen Doppelabschluss erwerben: Master of Science-Abschluss an der Tsinghua University und Master of Engineering an der University of California, Berkeley.

Wie bewerbe ich mich?

  1. THU Online-Bewerbungssystem http://gradadmission.tsinghua.edu.cn/
  2. Wählen Sie "Tsinghua Shenzhen International Graduate School"
  3. Wählen Sie das Programm "Data Science and Information Technology"

Weitere Informationen finden Sie unter:

https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/en/2021/1006/c1402a29709/page.htm

Kontakt:
Tsinghua-Berkeley Shenzhen Institut
Tel.: +86-755-86564625
E-Mail-Adresse: tbsi@tbsi.tsinghua.edu.cn

Foto - https://mma.prnewswire.com/media/1716047/TBSI_1.jpg
Foto - https://mma.prnewswire.com/media/1716046/TBSI_2.jpg

© 2021 PR Newswire
Dieser Artikel wurde möglicherweise maschinell übersetzt. Zur Originalversion.
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