LOS ANGELES, 01. Juni 2022
Die umfassende Überprüfung der Leistung von 10 KI-Algorithmen, die in Peer-Review-Publikationen berichtet wurde, wurde für das UK National Screening Committee (NSC) durchgeführt, das dem National Health Service (NHS) und den Ministern der vier britischen Länder (England, Schottland, Wales und Nordirland) Ratschläge zu allen Aspekten des Bevölkerungsscreenings bietet.
Der 169-seitige NSC-Bericht identifizierte den EyeArt v2.1-Algorithmus für das autonome Screening der diabetischen Retinopathie als die einzige KI-Technologie, die für die klinische Live-Implementierung in Großbritannien bereit ist. Die Autoren der Studie folgerten, dass "es genügend qualitativ hochwertige Evidenz aus dem EDESP (English Diabetic Eye Screening Program) gibt, dass EyeArt v2.1 sicher und kostengünstig sein kann, indem es entweder für die Einstufung der Stufe 1 oder als Filter vor der manuellen Einstufung verwendet wird."
Das EyeArt-System wird nun für den klinischen Live-Einsatz im Rahmen des North East London NHS Diabetes Eye Screening Programme im Rahmen eines Projekts geplant, das vom Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust geleitet und gemeinsam vom NHSX AI Lab und der UK Health Foundation unterstützt wird. Das finanzierte Programm wird den klinischen Live-Einsatz künstlicher Intelligenz implementieren und ihre Wirksamkeit bei der Bekämpfung rassischer und ethischer gesundheitlicher Ungleichheiten sowie ihre Akzeptanz durch Gesundheitsdienstleister und Menschen mit Diabetes bewerten.
"Wir freuen uns über die Bestätigung des NSC, dass sich das EyeArt-System durch seine Sicherheit und Kosteneffizienz von anderen Lösungen abhebt, und möchten unseren klinischen Mitarbeitern in verschiedenen Diabetes-Augen-Screening-Programmen (DESP) im gesamten National Health Service danken", sagte Kaushal Solanki, PhD, Gründer und CEO von Eyenuk. "Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit dem Moorfields Eye Hospital und dem North East London NHS DESP, um das EyeArt-System für den klinischen Live-Einsatz einzusetzen."
Das Vereinigte Königreich ist weltweit führend im Screening der diabetischen Retinopathie und erreicht Patientenaufnahmeraten von über 80% (Screening von fast 2,5 Millionen Diabetespatienten jährlich). In den meisten Ländern erhalten weniger als die Hälfte der Diabetespatienten ein jährliches Augenscreening. Dank des umfassenden Screening-Programms des Vereinigten Königreichs ist es das einzige Land, in dem die diabetische Retinopathie nicht mehr die Hauptursache für Erblindung bei Erwachsenen im erwerbsfähigen Alter ist.
Eyenuk wird das EyeArt AI System während der 82. wissenschaftlichen Sitzungen der American Diabetes Association in New Orleans vom 3. bis 7. Juni vorstellen. Die Teilnehmer können den Stand #1709 besuchen, um zu erfahren, wie das EyeArt-System ihren Organisationen helfen kann, das Diabetesmanagement und die Gesundheit der Bevölkerung zu verbessern.
Über Eyenuk, Inc.
Eyenuk, Inc. ist eine globale künstliche Intelligenz, Twitter, Facebook und LinkedIn.
Über das EyeArt AI System
Das EyeArtAI System bietet ein vollständig autonomes Screening der diabetischen Retinopathie (DR), einschließlich Netzhautbildgebung, DR-Erkennung auf der Grundlage internationaler klinischer Standards und sofortiger Berichterstattung, in einem einzigen Bürobesuch während der regelmäßigen Untersuchung eines Diabetikers. Sobald die Fundusbilder des Patienten erfasst und an das EyeArt AI System übermittelt wurden, sind die DR-Erkennungsergebnisse in weniger als 30 Sekunden in einem PDF-Bericht verfügbar.
Das EyeArt KI-System wurde mit Mitteln der U.S. National Institutes of Health (NIH) entwickelt und ist vom britischen National Health Service (NHS) validiert. Zusätzlich zur 510(k)-Zulassung der U.S. Food and Drug Administration (FDA) verfügt das EyeArt AI System über eine CE-Kennzeichnung als Medizinprodukt der Klasse 2a in der Europäischen Union und eine Health Canada-Lizenz. Es ist die am umfassendsten validierte KI-Technologie für die autonome DR-Erkennung, die an über 500.000 Patienten weltweit mit 2 Millionen Bildern getestet wurde, die in klinischen Umgebungen gesammelt wurden. Es ist so konzipiert, dass es der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und dem Health Insurance Portability and Accountability Act von 1996 (HIPAA) entspricht. Das EyeArt-KI-System ist von staatlichen und privaten Kostenträgern in den USA unter dem neu geschaffenen CPT-Code 92229 der Kategorie 1 erstattungsfähig.
VIDEO: Erfahren Sie mehr über das EyeArt AI System zur autonomen Erkennung der diabetischen Retinopathie
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