London, Vereinigtes Königreich--(Newsfile Corp. - 11. November 2022) - Die in Großbritannien ansässige Cloud-Infrastrukturoptimierungsplattform XONAI kündigt sich für den Google Cloud Dataproc-Service an. XONAI möchte Unternehmen dabei unterstützen, Cloud-Kosten erheblich zu senken, ohne dass Eingriffe, Überwachung, Beobachtbarkeit oder Konfigurationsänderungen an der bestehenden Big-Data-Infrastruktur erforderlich sind. Es bietet konsistent Beschleunigung und reduzierte Ressourcenauslastung für Datenpipelines, die in großem Maßstab bereitgestellt werden. Die Kernplattform von XONAI lässt sich in Compute-Engines wie Apache Spark und Big-Data-Plattformen in öffentlichen Clouds integrieren, um eine schnellere Datenverarbeitung und eine geringere Auslastung der Hardwareressourcen zu ermöglichen. Dadurch entfällt die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Überwachung und der Verwendung von Observability-Tools zur Optimierung großer Big-Data-Workloads. Es ermöglicht eine schnellere Wertschöpfung und eine höhere Marge für Cloud-Kosteneinsparungen durch beschleunigte Datenverarbeitungs- und Containerisierungstechnologien von XONAI.
Durch die Einführung für Google Cloud Dataproc kann die XONAI-Plattform einfach aktiviert werden, wenn Apache Spark-Aufträge eingereicht werden, was eine bis zu 3,1-mal schnellere Datenverarbeitung und eine geringere Nutzung von Hardwareressourcen bietet, gemessen an TPC-H-abgeleiteten Benchmarks. Dataproc ist ein Google Cloud Platform-Dienst zum Ausführen verwalteter Hadoop- und Apache Spark-Jobs. Es bietet Support, Management und Sicherheit der Enterprise-Klasse für die Ausführung von Datenanalysen in großem Maßstab aus einer großen Distribution von Open-Source-Software für Batch-Verarbeitung, Streaming und maschinelles Lernen.
Zu den Hauptvorteilen der Einführung von XONAI für Google Cloud Dataproc gehören reduzierte Cloud-Kosten für Stapelverarbeitungsaufträge und eine kostengünstigere gemeinsame Nutzung von Ressourcen in containerisierten Bereitstellungen. Leandro Vaz, Gründer und CTO von XONAI, kommentierte die Ankündigung wie folgt: "Die heutigen datengesteuerten Unternehmen sind auf Big Data Analytics und KI angewiesen, um Erkenntnisse in umsetzbare Entscheidungen zur Optimierung der Geschäftsleistung umzuwandeln. Sie verlassen sich auf Cloud Computing, das ständig wachsende Rechenressourcen und Budgets erfordert, wenn Unternehmen wachsen. Wir glauben, dass datengesteuerte Unternehmen von den neuesten technologischen Fortschritten profitieren sollten, die mit ihrer aktuellen Infrastruktur funktionieren, und wir sind bestrebt, ihnen dabei zu helfen, diese Technologien und alle Vorteile über unsere Plattform zu nutzen."
Laut den neuesten Benchmarks des Unternehmens ermöglicht XONAI Apache Spark, eine konstant schnellere Leistung zu liefern und die Menge an Hardwareressourcen zu reduzieren, die für die Ausführung von Spark-Jobs erforderlich sind.
"Wir haben die Leistung unserer Plattform auf Google Dataproc mit einem TPC-H-abgeleiteten Benchmark im 3-TB-Maßstab in einem ähnlichen Setup wie bei früheren Läufen bewertet, diesmal jedoch mit mehreren neuen Verbesserungen, die auf Leistung und Ressourcennutzung abzielen: Auf einem neu gestarteten Cluster ohne Caching- oder Konfigurationsänderungen haben wir die 2,1-mal schnellere Benchmark-Laufzeit und 72% weniger Speicherverbrauch im Durchschnitt gemessen. ", fügte Leandro Vaz hinzu.
XONAI hat seinen Hauptsitz in London, Großbritannien und wurde 2021 von Brock Doiron und Leandro Vaz gegründet. XONAI baut eine universelle Rechenstruktur auf, um die Dateninfrastruktur weltweit zu betreiben.
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