LAGUNA HILLS, CA / ACCESSWIRE / January 15, 2023 / Ein neues Whitepaper von BrainChip Holdings Ltd (ASX:BRN)(OTCQX:BRCHF)(ADR:BCHPY), dem weltweit ersten kommerziellen Hersteller von ultra-low-power, vollständig digitalem, ereignisbasiertem, neuromorphem KI-IP, bewertet den aktuellen Stand der Edge-KI-Benchmarks und die Notwendigkeit, Metriken zur Messung der Leistung und Effizienz realer, leistungsbewusster Edge-KI-Implementierungen kontinuierlich zu verbessern.
Aktuelle Branchen-Benchmarks zur Messung der Edge-KI-Inferenzleistung haben begonnen, die Herausforderungen des Betriebs von Edge-Geräten gegenüber der traditionellen TOPS-Bewertung zu erfassen. Das Papier "Benchmarking AI Inference at the Edge: Measuring Performance and Efficiency for Real-World Deployments" empfiehlt die zusätzlichen Faktoren, die erforderlich sind, um die Leistung und Effizienz ganzheitlich zu messen, die erforderlich sind, um überzeugende, optimierte KI-Anwendungen für komplexe, multimodale Edge-Umgebungen zu ermöglichen.
Das Papier von BrainChip untersucht die Grenzen herkömmlicher KI-Leistungsbenchmarks; erörtert das Ausbalancieren von Leistung und Leistung am Netzwerkrand; vergleicht Leistung und Energieeffizienz mit den tinyML-Benchmarks von MLCommons, die einen guten Anfang zur Identifizierung von Anwendungsfällen gemacht haben; und zeigt, wie die Leistung und Effizienz der Edge-KI-Inferenz mit Akida maximiert wird. Es zeigt, wie verschiedene Faktoren wie Modellgröße, Ladezeiten und Systembandbreite eine wichtige Rolle im Gesamtergebnis spielen können, aber derzeit nicht berücksichtigt werden. Dies ist ein Bereich, in dem die Konsortien aktiv zusammenarbeiten sollten und werden, um sich zu verbessern. Aber es gibt Platz für mehr.
"Obwohl es einen guten Start gab, berücksichtigen die aktuellen Methoden des Benchmarkings für Edge-KI nicht genau die Faktoren, die Geräte in Branchen wie Automobil, Smart Home und Industrie 4.0 beeinflussen", sagte Anil Mankar, Chief Development Officer bei BrainChip. "Wir glauben, dass wir als Community Benchmarks entwickeln sollten, um kontinuierlich Faktoren wie On-Chip, In-Memory-Berechnung und Modellgrößen zu integrieren, um die heute gemessenen Latenz- und Leistungsmetriken zu ergänzen."
Um mehr darüber zu erfahren, wie wichtig es ist, diese wichtigen Kriterien auszubalancieren, und um besser zu verstehen, wie BrainChips einzigartiger Ansatz des ereignisbasierten, neuromorphen Designs überzeugende Ergebnisse liefert, können Interessenten das Whitepaper unter https://www.brainchipinc.com/ herunterladen.
Über BrainChip Holdings Ltd (ASX: BRN, OTCQX: BRCHF, ADR: BCHPY)
BrainChip ist der weltweit führende Anbieter von Edge-KI-On-Chip-Verarbeitung und -Lernen. Der erste vollständig digitale, ereignisbasierte KI-Prozessor des Unternehmens, Akida TM, nutzt neuromorphe Prinzipien, um das menschliche Gehirn nachzuahmen, analysiert nur wesentliche Sensoreingaben am Erfassungsort und verarbeitet Daten mit beispielloser Effizienz, Präzision und Energiesparkeit. Akida ermöglicht auf einzigartige Weise Edge-Lernen lokal auf dem Chip, unabhängig von der Cloud, wodurch die Latenz drastisch reduziert und gleichzeitig Datenschutz und Datensicherheit verbessert werden. Akida Neural Prozessor IP, das in SoCs auf jeder Prozesstechnologie integriert werden kann, hat erhebliche Vorteile für die heutigen Workloads und Netzwerke gezeigt und bietet Entwicklern eine Plattform, um ihre Modelle mit Standard-KI-Workflows wie Tensorflow / Keras zu erstellen, zu optimieren und auszuführen. Indem effektives Edge Computing universell in realen Anwendungen wie vernetzten Autos, Unterhaltungselektronik und industriellem IoT eingesetzt werden kann, beweist BrainChip, dass On-Chip-KI in der Nähe des Sensors die Zukunft ist, sowohl für die Produkte seiner Kunden als auch für den Planeten. Entdecken Sie die Vorteile von Essential AI bei www.brainchip.com.
Folgen Sie BrainChip auf Twitter: https://www.twitter.com/BrainChip_inc
Folgen Sie BrainChip auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/7792006
Pressekontakt:
Mark Schmidt
JPR Kommunikation
818-398-1424
Kontakt für Investoren:
Mark Komonoski
Integrierte Kommunikation
Direkt: 877-255-8483
Mobil: 403-470-8384
mkomonoski@integcom.us
QUELLE: Brainchip Holdings Limited/ADR
Quellversion auf accesswire.com anzeigen:https://www.accesswire.com/735322/Tech-Alert-BrainChip-Showcases-Compelling-Benchmarks-and-Recommends-Better-Metrics-for-AI-Devices-at-the-Edge
