Die KI-gestützte klinische Forschungsplattform von Viz.ai wird verwendet, um Patienten in einer wegweisenden Studie zur kathetergesteuerten Therapie bei Lungenembolien zu finden, zu screenen und aufzunehmen.
Viz.ai, der führende Anbieter von KI-gestützter Krankheitserkennung und Pflegekoordination, gab heute bekannt, dass es seine VizTM RECRUIT-Plattform nutzen wird, um die Patientenrekrutierung für die NIH-finanzierte klinische Studie1 Lungenembolie-Thrombus-Entfernung mit kathetergesteuerter Thrombolyse (PE-TRACT) zu optimieren. Die PE-TRACT-Studie wird die bisher strengste randomisierte kontrollierte klinische Studie zur kathetergesteuerten Therapie bei Lungenembolien sein, mit Plänen, 500 Patienten an 30-50 Standorten aufzunehmen.
Die PE-TRACT-Studie soll untersuchen, ob die Kathetertherapie routinemäßig zur Behandlung von Lungenembolien mit mittlerem Risiko im Vergleich zu Antikoagulanzien allein eingesetzt werden sollte. Lungenembolie tritt auf, wenn ein Blutgerinnsel in einer Arterie in der Lunge eingeschlossen ist und den Blutfluss zu einem Teil der Lunge blockiert.
"Die PE-TRACT-Studie wird ein tieferes Wissen über Lungenembolien bieten, indem sie einen umfassenden Vergleich der kathetergesteuerten Therapie plus Antikoagulation mit der Antikoagulation allein ermöglicht", sagte Dr. Akhilesh Sista, [Hauptprüfarzt der PE-TRACT-Studie, interventioneller Radiologe und Fakultät, Weill Cornell Medical College]. "PE-TRACT wird Patienten und Anbietern wertvolle Erkenntnisse darüber liefern, welcher Ansatz die kardiopulmonale Gesundheit im Jahr nach PE am besten aufrechterhält. Das RECRUIT-Tool von Viz .ai hat das Potenzial, potenzielle Teilnehmer effizient zu identifizieren und dieser wichtigen Studie dabei zu helfen, die Rekrutierung rechtzeitig abzuschließen."
Die an der PE-TRACT-Studie teilnehmenden Forschungseinrichtungen werden Viz RECRUIT verwenden, um klinische Studienkandidaten zu finden, zu screenen und einzuschreiben. Viz RECRUIT, eine KI-gestützte Registrierungsplattform für klinische Studien, automatisiert die Identifizierung und Triage geeigneter Kandidaten für die Überprüfung vor der Studie und reduziert gleichzeitig die Belastung des Forschungsteams. Mit Viz RECRUIT können die Standorte Patienten basierend auf Lungenembolie und einem hohen Verhältnis von rechtsventrikulärem zu linksventrikulärem Durchmesser (RV/LV) automatisch untersuchen. Die Cloud-basierte Technologie trägt dazu bei, den Rekrutierungstrichter sowohl in Bezug auf Größe als auch Vielfalt zu erweitern und den Workflow für die Studienregistrierung zu rationalisieren. Bis heute wurde Viz RECRUIT verwendet, um fast 300.000 Patienten zu screenen und über 14.000 klinische Studienkandidaten in 100 Gesundheitseinrichtungen zu identifizieren.
"Wir fühlen uns geehrt, der Partner der Wahl für diese klinische Studie zu sein, um die vaskuläre Forschung mit Viz RECRUIT zu beschleunigen. Mit der realen Genauigkeit unserer Plattform und dem nachgewiesenen Erfolg können Forscher KI nutzen, um potenziell geeignete Studienkandidaten unabhängig von ihrem Standort zu identifizieren, was letztendlich den Aufnahmeprozess für klinische Studien beschleunigt", sagte Jayme Strauss, Chief Clinical Officer von Viz.ai. "Unser Ziel ist es, die Teilnahme und Vielfalt der Teilnehmer an der klinischen Forschung zu erweitern, um Behandlungen für alle Patienten sicherer zu machen und die Entwicklung neuartiger Behandlungen voranzutreiben, während wir gleichzeitig Forschungsteams in die Lage versetzen, effizient und konsistent nach Patienten zu suchen und die Forschung zu koordinieren."
Informationen zur PE-TRACT-Studie und zur Viz RECRUIT-Plattform werden auf der bevorstehenden Tagung der Society of Interventional Radiology am 7. März in Phoenix, Arizona, vorgestellt. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie bitte die Viz.ai Website.
1 Die Studie wurde vom National Heart, Lung and Blood Institute der National Institutes of Health unter der Fördernummer 1UG3HL155798-01A1 finanziert. Der Inhalt liegt in der alleinigen Verantwortung der Autoren und stellt nicht unbedingt die offiziellen Ansichten der National Institutes of Health dar.
Über Viz.ai, Inc.
Viz.ai ist der Pionier im Einsatz von KI-Algorithmen und maschinellem Lernen, um den Zugang zu lebensrettenden Behandlungen zu verbessern, und deckt mehr als 200 Millionen Leben in 1.300+ Krankenhäusern und Gesundheitssystemen in den USA und Europa ab. Die KI-gestützte Viz-Plattform ist eine intelligente Pflegekoordinationslösung, die mehr Patienten identifiziert, wichtige Entscheidungen am Point of Care trifft, Pflegepfade optimiert und zur Verbesserung der Ergebnisse beiträgt. Unterstützt durch reale klinische Beweise bietet die Viz-Plattform Patienten, Anbietern sowie Pharma- und Medizintechnikunternehmen einen erheblichen Mehrwert. Weitere Informationen finden Sie unter viz.ai.
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