Gen AI vergrößert einerseits Schwachstellen, andererseits erwartet mehr als jedes zweite Unternehmen, Bedrohungslagen durch die Technologie schneller zu erkennen und Fehler zu vermeiden
Die Studie "New defenses, new threats: What AI and Gen AI bring to cybersecurity (https://www.capgemini.com/de-de/insights/research/generative-ai-in-cybersecurity/)" des Capgemini Research Institute (https://www.capgemini.com/de-de/insights/capgemini-research-institute/) zeigt auf, dass neue Cybersicherheitsrisiken entstehen; aufgrund der starken Verbreitung von KI und generativer KI (Gen AI) ist eine Transformation der Cyberabwehrstrategien notwendig, um Bedrohungen zu prognostizieren, sie zu erkennen und darauf zu reagieren. Zwei Drittel der Organisationen priorisieren derzeit den Einsatz von KI in ihren Cybersecurity Operations.
Der Studie zufolge betrachten Organisationen KI zwar als Technologie mit strategischer Bedeutung für die Stärkung ihrer Cybersicherheitsstrategien, doch die großflächige Einführung[1] von Gen AI in den verschiedensten Branchen führt zu einer erhöhten Vulnerabilität. Generative KI bringt für Organisationen drei große Risikofelder mit sich: ausgefeiltere Angriffe durch eine größere Anzahl von Akteuren, eine wachsende Angriffsfläche und die Zunahme von Schwachstellen im gesamten Lebenszyklus individueller Gen-AI-Lösungen. Missbrauch von KI und generativer KI durch Mitarbeitende verschärft die Situation und kann das Risiko für Datenlecks signifikant steigern.
"Der Einsatz von KI und Gen AI ist ein zweischneidiges Schwert: Einerseits bringt er zuvor ungekannte Risiken hervor; andererseits erkennen Organisationen Cybersicherheitsvorfälle durch KI schneller und präziser. Intelligente Tools helfen Teams der in IT-Sicherheit dabei, Angriffe abzuwenden, ihre Strategien weiterzuentwickeln und die Sicherheitslandschaft in der steten Bedrohungslage konstant zu überwachen. Entscheidend sind dabei die richtige Infrastruktur für Datenmanagement, geeignete Frameworks und ethische Richtlinien zur Integration von KI sowie der Faktor Mensch. Trainings und Sensibilisierungsprogramme für Mitarbeitende gehören in den Alltag", so Mete Boz, Cybersecurity-Experte bei Capgemini in Deutschland.
Zwei Drittel der Organisationen befürchten stärkere Gefährdung
Nahezu alle befragten Organisationen (97 Prozent) berichten von Sicherheitsverstößen oder -problemen im Zusammenhang mit dem Einsatz generativer KI im vergangenen Jahr. Gen AI birgt darüber hinaus neue Risiken wie Halluzinieren und das Generieren voreingenommener, schädlicher oder unangemessener Inhalte sowie Angriffe durch Prompt Injection[2]. Zwei von drei Organisationen (67 Prozent) befürchten Data Poisoning und den Verlust sensibler Daten über Datensätze, die zum Training von Gen-AI-Modellen verwendet werden.
Auch die Fähigkeit von generativer KI, hochrealistische synthetische Inhalte zu erzeugen, birgt neue Risiken: Mehr als zwei von fünf der befragten Organisationen (43 Prozent) geben an, infolge einer Deepfake-Attacke finanzielle Verluste erlitten zu haben.
Fast 6 von 10 Unternehmen halten es für notwendig, ihr Cybersicherheitsbudget zu erhöhen, um ihre Abwehr entsprechend zu stärken.
KI und Gen AI unverzichtbar zur Angriffserkennung und Reaktion
Die Befragung von 1.000 Organisationen, die KI für ihre Cybersicherheit in Betracht ziehen oder bereits einsetzen, zeigt, dass die meisten dies tun, um ihre Daten-, Anwendungs- und Cloud-Sicherheit zu stärken. Denn dank dieser Technologie können sie riesige Datenmengen in kürzester Zeit analysieren, Muster erkennen und potenzielle Sicherheitsverletzungen vorhersagen.
Seit der Integration von KI in ihre Sicherheitskontrollzentren (Security Operations Centers / SOCs) haben mehr als 60 Prozent der Befragten die Dauer bis zur Erkennung von Angriffen um mindestens 5 Prozent verkürzt; fast 40 Prozent stellten eine um mindestens 5 Prozent reduzierte Behebungsdauer von Sicherheitsvorfällen fest.
Drei von fünf der befragten Organisationen (61 Prozent) betrachten KI als unverzichtbar für eine effektive Reaktion auf Bedrohungen, da sie es ermöglicht, proaktive Sicherheitsstrategien gegen immer versiertere Angreifer umzusetzen. Darüber hinaus geht derselbe Anteil der Befragten davon aus, dass sie durch Gen AI auch langfristig proaktive Verteidigungsstrategien realisieren und Bedrohungen schneller erkennen werden. Mehr als die Hälfte von ihnen ist zudem der Ansicht, dass diese Technologie es Cybersicherheitsanalysten erleichtern wird, sich stärker auf Strategien zur Bekämpfung komplexer Gefährdungen zu konzentrieren.
Die vollständige Studie steht hier zum Download zur Verfügung. (https://www.capgemini.com/de-de/news/pressemitteilung/cybersicherheit-von-unternehmen-neue-bedingungen-durch-ki-generative-ai/)
Methodik
Das Capgemini Research Institute hat 1.000 Organisationen aus 12 Branchen und 13 Ländern im asiatisch-pazifischen Raum, in Europa und Nordamerika befragt. Diese Organisationen ziehen KI für die Cybersicherheit in Betracht oder setzen sie bereits ein. Sie erwirtschaften einen Jahresumsatz von mindestens einer Milliarde US-Dollar. Die Befragung fand im Mai 2024 statt. Die befragten Organisationen stammen aus den Branchen Automobil, Konsumgüter, Einzelhandel, Banken, Versicherungen, Telekommunikation, Energie- und Versorgungsunternehmen, Luft-, Raumfahrt und Verteidigung, Hightech, Maschinen- und Anlagenbau, Pharma- und Gesundheitswesen sowie aus dem öffentlichen Sektor.
Über Capgemini
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Über das Capgemini Research Institute
Das Capgemini Research Institute ist Capgeminis hauseigener Think-Tank in digitalen Angelegenheiten. Das Institut veröffentlicht Forschungsarbeiten über den Einfluss digitaler Technologien auf große Unternehmen. Das Team greift dabei auf das weltweite Netzwerk von Capgemini-Experten zurück und arbeitet eng mit akademischen und technologischen Partnern zusammen. Das Institut hat Forschungszentren in Indien, Singapur, Großbritannien, und den USA.
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[1] Fast ein Viertel (24 Prozent) der Organisationen hat Gen-AI-Funktionalität bereits einigen oder den meisten ihrer Geschäftsbereiche und Standorte zur Verfügung gestellt. Vgl.: Capgemini Research Institute: "Harnessing the value of generative AI 2nd edition: Top use cases across sectors", Juli 2024.
[2] Manipulation des Ausgabeverhaltens von KI- und Gen-AI-Modellen.
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